中新社上海12月2日电 (记者 陈静)记者2日获悉，我国专家的一项新研究创新性地利用半监督深度学习算法对青少年注意缺陷多动障碍(ADHD)进行脑部图像分类，揭示了不同亚型之间在家庭环境、认知能力和药物反应方面的显着差异。
浙江大学生物医学工程与器件科学学院吴丹教授团队与上海交通大学附属国家儿童医学中心、上海儿童医学中心研究团队合作，在国际著名医学期刊Translational Psychiatry上发表相关研究文章。
ADHD 是一种常见的神经发育障碍，影响全球约 5.9% 的青少年，其特点是注意力不集中、多动和冲动。目前，ADHD根据行为症状主要分为三种临床亚型。然而，这种分类方法很难指导精确给药和揭示疾病的生物学机制。
磁共振成像技术为精神疾病的客观诊断提供了新的视角。关于多动症患者大脑结构和功能的研究结果存在相当大的异质性。研究小组认为这种差异是由于多动症患者群体的多样性造成的。
他们利用国际青少年大脑和认知发展（ABCD）数据库，使用最先进的方法分析了患有多动症的青少年和健康人的皮质厚度数据，并确定了三种具有显着差异的图像亚型。大脑后部区域的皮质厚度更大，称为“过度发达的亚型”。背侧、前额叶、后侧和颞下区的皮质厚度更大离子，称为“混合亚型”。
为了研究亚型形成的生物学基础，研究人员将艾伦人脑图谱的转录组数据与神经递质分布信息结合起来，发现不同的亚型与已知的多动症风险基因的表达模式存在差异相关。此外，神经递质分析显示，“不发达亚型”和“混合亚型”与多巴胺系统密切相关，而“过度发达亚型”则弱相关，进一步揭示了各亚型神经化学机制的差异。
未来，合作团队将进一步利用海儿童医学中心和上海市儿童脑发育重点研究院的多动症临床资源，建立复杂疾病数据库，推动多动症神经典型分类和精准诊疗的跨文化研究，为认识多动症提供新途径。并治疗儿童和青少年的多动症。 （已完）【编辑：陈海峰】
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