Rapaje Clation的AI Debato：苹果的结论受到专家的挑战

他告知，6月14日，Technology Media 9To5MAC昨天（6月13日）发表了一篇博客文章，该文档于6月6日发布，引起了争议，专家质疑其如何进行了评估。苹果在他的文章中指出，即使是最复杂的大规模推理模型（LRM）也可以在复杂的任务中被阻止。但是，公开的慈善研究员亚历克斯·劳恩（Alex Lawn）详细驳斥，认为苹果的结论来自实验设计失败，而不是模型推论能力中的基本限制。辩论方法是，即使是河内塔等复杂的任务，即使是目前最复杂的大型推理模型。主页注：汉诺威塔的问题是经典递归算法的问题。上帝创造了三个支柱，并放置了第一张尺寸的圆盘（从下到顶部，以黄金形式到较小的圆盘）。它st认为只有一个光盘可以同时在顶部移动，从而确保整个过程不能将大型圆盘放在小光盘上。尝试提供一个解决方案，将第一列的所有光盘移至第三列。公开慈善研究员的亚历克斯·劳恩（Alex Lawen）最近发表了一篇反驳文章“思想的幻觉”，认为苹果的发现反映了实验设计中的失败，而不是模型推断能力中的实际限制。他在文章中坦率地说，苹果的研究与生产限制和资格配置有困惑的问题，与实际推理障碍无关。法律提出了三个基本问题，挑战了苹果的结论：首先，他指出，苹果忽略了该模型的预算限制者。当涉及河内塔问题的8个或更多迪斯科问题时，诸如Claude Opus de Anthrope之类的模型接近输出限制，明确地说：“坚持保存第二，苹果的河流交叉路口作为无法填充六个以上字符的船只的容量限制。最后，苹果的自动评估脚本并没有区分输出截断的推理故障，并成为标准的标准，并认为某些战略输出是误解的，是误解的。生成一个递归的LUA功能，而不是一个一个逐一列出所有步骤，而openai o3模型可以正确地生成15个磁盘问题的SunAlgorith nubions。至少在算法生成水平上问题可以在评估方法中而不是模型本身中。